Finde die dbt (Data Build Tool)
Weiterbildung, die zu Dir passt!
Bis zu 3 Angebote in 60 Sekunden – bis zu 100% förderbar mit Bildungsgutschein.
Was ist eine dbt (Data Build Tool) Weiterbildung?
Fakten und Infos zu dbt (Data Build Tool) Weiterbildungen
dbt (Data Build Tool) hat die Art und Weise revolutioniert, wie Analytics Engineers Daten in Data Warehouses transformieren. Diese Weiterbildung vermittelt, mit dbt SQL-basierte Transformationspipelines zu entwickeln, zu testen und zu dokumentieren – die Kernkompetenz moderner Analytics-Teams.
Vermittelte Kenntnisse: das ELT-Paradigma, dbt-Projektstruktur mit Models, Seeds und Macros sowie Materialisierungstypen wie Incremental und Ephemeral. Schwerpunkte sind das Staging-Intermediate-Mart-Muster, Jinja-Templating, dbt Tests für Datenqualität und dbt Cloud mit CI/CD-Pipelines. Fortgeschrittene Themen umfassen Snapshots, Exposures und dbt Hub-Packages.
dbt-Expertise wächst rasant. Besonders in Kombination mit BigQuery, Snowflake oder Databricks steigen die Karrierechancen.
dbt (Data Build Tool) ist Standard für Analytics Engineering und Modern Data Stack. Rollen: Analytics Engineer (60.000–90.000 €), Senior Data Engineer mit dbt-Fokus (80.000–120.000 €). Konzept: SQL-First-Transformations, Modularisierung, Testing, Dokumentation, Versionierung über Git. Plattformen: dbt Cloud (kommerziell), dbt Core (Open Source). Kombiniert mit Snowflake, BigQuery oder Databricks. Zertifikate: dbt Analytics Engineering Certification. Branchen: Tech-Startups, Scale-ups, datengetriebene Mittelständler. dbt-Skills sind in modernen Datenteams zunehmend Einstellungsvoraussetzung.
Gehaltsspanne: 48.000 € bis 85.000 € (Durchschnitt: 65.000 €).
Berufsaussichten: sehr gut – Rasant wachsende Nachfrage nach Analytics Engineers mit dbt-Expertise. dbt hat sich als Industriestandard für Datentransformation etabliert.
Voraussetzungen: Solide SQL-Kenntnisse, Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, Englischkenntnisse (Tools und Dokumentation auf Englisch), Interesse an Datenmodellierung und Analytics.
Abschlüsse: Trägerinternes Zertifikat, Abschlusszertifikat, Internationales Zertifikat.
Du bist arbeitslos, von Arbeitslosigkeit bedroht oder in Kurzarbeit?
Mit einem Bildungsgutschein ist diese dbt (Data Build Tool) Weiterbildung für Dich komplett kostenlos. Wir finden passende AZAV-zertifizierte Anbieter, die Dir auch bei der Beantragung helfen.
Fakten zu dbt (Data Build Tool)
Orientierungswerte und Infos auf Basis verschiedener Kursangebote
Gehaltsspanne
Typische Voraussetzungen
- Solide SQL-Kenntnisse
- Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing
- Englischkenntnisse (Tools und Dokumentation auf Englisch)
- Interesse an Datenmodellierung und Analytics
Jobaussichten
Rasant wachsende Nachfrage nach Analytics Engineers mit dbt-Expertise. dbt hat sich als Industriestandard für Datentransformation etabliert.
Die konkreten Inhalte und Abschlüsse variieren je nach Bildungsanbieter und Kursdauer. Fordere kostenlos Vergleichsangebote an, um die genauen Lehrpläne zu erhalten.
Typische Inhalte einer dbt (Data Build Tool) Weiterbildung
Diese Themen und Merkmale erwarten dich in den meisten Kursen
Einführung in dbt und Datenmodellierung
- Was ist dbt und warum wird es eingesetzt
- dbt-Projektstruktur und Konfiguration
- Verwaltung analytischer Datenmodelle
- SQL-basierte Modellierung und Transformation
SQL-Modelle und Transformationslogik
- Wiederverwendbare SQL-Modelle erstellen
- Staging-, Intermediate- und Mart-Schichten designen
- Materializations: View, Table, Incremental und Ephemeral
- Jinja-Templates und Macros in dbt
Tests, Snapshots und Dokumentation
- Schema-Tests und Custom-Tests implementieren
- Snapshots für historische Datenverfolgung
- Automatische Dokumentation generieren
- dbt-Docs für Projekttransparenz nutzen
Datenqualität und Governance
- Datenbereinigung und Data Profiling
- Kennzahlenanalyse und KPI-Berechnung
- Datenqualitäts-Checks und Validierungsregeln
- Versionierung und Source Control mit Git
Integration in den Analytics-Stack
- Anbindung an Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Integration mit BI-Tools wie Power BI und Looker
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für dbt
- Orchestrierung mit Apache Airflow
Praxisprojekte und Data-Analyst-Workflows
- Überblick über typische Data-Analyst-Werkzeuge und Workflows
- Explorative Datenanalyse und Mustererkennung
- Abschlussprojekt: Vollständige dbt-Datenpipeline aufbauen
- Best Practices für skalierbare dbt-Projekte
Typische Abschlüsse
Die konkreten Inhalte und Abschlüsse variieren je nach Bildungsanbieter und Kursdauer. Fordere kostenlos Vergleichsangebote an, um die genauen Lehrpläne zu erhalten.
Weitere Spezialisierungen in Datenanalyse & Data Engineering
Entdecke verwandte Weiterbildungen in diesem Bereich
Passende Berufe
Berufe, die du mit einer Weiterbildung im Bereich dbt (Data Build Tool) erreichen kannst
Data Engineer
Baut und pflegt Daten-Pipelines und Data-Warehouse-Lösungen für Unternehmen.
3D Designer
Erstellt dreidimensionale Modelle und Visualisierungen für Produkte und Medien.
Agile Coach
Begleitet Organisationen bei der agilen Transformation und coacht Teams.
API-Entwickler:in
Designt und implementiert REST- und GraphQL-APIs: Authentifizierung, Performance, Versionierung, API-Gateway-Integration.
App-Entwickler:in
Entwickelt mobile Anwendungen für Android und iOS Plattformen.
Backend Developer
Entwickelt serverseitige Logik, APIs und Datenbank-Anbindungen für Webanwendungen.
Blockchain Developer
Entwickelt dezentrale Anwendungen und Smart Contracts auf Blockchain-Plattformen.
Datenbank-Administrator:in (DBA)
Betreibt produktive Datenbanken: Performance-Tuning, Backup/Recovery, Security, Hochverfügbarkeit — Oracle, PostgreSQL, SQL Server.
DevOps Engineer
Automatisiert Entwicklungs- und Deployment-Prozesse und betreut CI/CD-Pipelines.
Fuer wen ist eine dbt (Data Build Tool) Weiterbildung geeignet?
6 Berufsgruppen, die von dieser Weiterbildung profitieren
Analytics Engineer
Analytics Engineers transformieren Rohdaten in analysierbare Datenmodelle mit dbt.
dbt-Modelle, Tests, Dokumentation und Analytics-Engineering-Best-Practices.
Datenanalyst mit Engineering-Erweiterung
Datenanalysten erweitern ihr SQL-Profil um dbt für wiederholbare, versionierte Datentransformationen.
Von Ad-hoc-SQL zu versionierten, getesteten und dokumentierten Datenmodellen mit dbt.
Data-Warehouse-Entwickler
Data-Warehouse-Entwickler modernisieren ETL-Prozesse mit dbt und dem ELT-Paradigma.
Migration von klassischem ETL zu modernem ELT mit dbt und Cloud-Data-Warehouses.
BI-Entwickler
BI-Entwickler nutzen dbt als Grundlage für zuverlässige, konsistente BI-Datenmodelle.
Semantische Datenmodelle, Metriken-Definitionen und dbt-basierte BI-Architekturen.
Data-Governance-Spezialist
Governance-Spezialisten nutzen dbt für Datenqualitätstests und Dokumentation von Datenflluessen.
Datenqualitätssicherung, Lineage-Tracking und Datenkatalog mit dbt.
SQL-Entwickler
SQL-Entwickler professionalisieren ihre Arbeit mit dbt-Projektstruktur und Versionskontrolle.
SQL-Code in Git verwalten, modularisieren und automatisiert testen mit dbt.
Analytics Engineer
Analytics Engineers transformieren Rohdaten in analysierbare Datenmodelle mit dbt.
dbt-Modelle, Tests, Dokumentation und Analytics-Engineering-Best-Practices.
Datenanalyst mit Engineering-Erweiterung
Datenanalysten erweitern ihr SQL-Profil um dbt für wiederholbare, versionierte Datentransformationen.
Von Ad-hoc-SQL zu versionierten, getesteten und dokumentierten Datenmodellen mit dbt.
Data-Warehouse-Entwickler
Data-Warehouse-Entwickler modernisieren ETL-Prozesse mit dbt und dem ELT-Paradigma.
Migration von klassischem ETL zu modernem ELT mit dbt und Cloud-Data-Warehouses.
BI-Entwickler
BI-Entwickler nutzen dbt als Grundlage für zuverlässige, konsistente BI-Datenmodelle.
Semantische Datenmodelle, Metriken-Definitionen und dbt-basierte BI-Architekturen.
Häufig gestellte Fragen zu dbt (Data Build Tool)
Wichtige Informationen zu dieser Weiterbildung
dbt steht für Data Build Tool und ist ein Open-Source-Framework, das SQL-basierte Datentransformationen in Data Warehouses ermöglicht. Seine Beliebtheit verdankt dbt mehreren Faktoren: Es bringt Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Testing, Dokumentation und CI/CD in die Datenwelt. Analysten und Analytics Engineers arbeiten in vertrautem SQL statt in komplexen ETL-Tools. dbt unterstützt alle gängigen Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake, Redshift und Databricks. Die aktive Community mit über 50.000 Mitgliedern entwickelt Packages und teilt Best Practices. dbt hat die Rolle des Analytics Engineers geprägt und die moderne Dateninfrastruktur grundlegend verändert.
✅ Gut zu wissen: dbt hat sich als Industriestandard für Datentransformation etabliert – die Community ist auf über 50.000 aktive Mitglieder gewachsen.
Dein Weiterbildungs-Ratgeber
Praktische Tipps, Rechner und Förder-Guides für Deine Weiterbildung.
Kostenlose Tools & Rechner
Ratgeber-Bereiche
Kostenlos & unverbindlich - Persönliche Beratung