Data Science Weiterbildung – zu 100 % förderfähig mit Bildungsgutschein
Was ist eine Data Science Weiterbildung?
Fakten und Infos zu Data Science Weiterbildungen
Data Science ist die Kunst und Wissenschaft, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Weiterbildung vermittelt die komplette Pipeline von der Datensammlung über die Analyse bis zur Visualisierung und treffe fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Die Weiterbildung vermittelt die Data Science-Toolchain: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib und Jupyter Notebooks. Von statistischer Analyse über Machine Learning bis hin zu interaktiven Dashboards mit Tableau oder Power BI - Teilnehmende werden zum kompletten Datenexperten.
Data Scientists gehören zu den gefragtesten Fachkräften: Jedes Unternehmen benötigt Experten, die aus der Datenflut verwertbare Insights generieren. Ob Marktanalyse, Kundenverhalten oder Predictive Analytics - die erlernten Fähigkeiten sind in allen Branchen gefragt.
Data Science ist eine der am schnellsten wachsenden IT-Disziplinen mit enormem Fachkräftemangel. Rollen und Gehälter: Junior Data Scientist (50.000–70.000 €), Senior Data Scientist (75.000–115.000 €), Principal Data Scientist (110.000–170.000 €), Chief Data Officer (140.000–220.000 €). Kern-Technologien: Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, R, Jupyter, Git. ML/DL-Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. Cloud-Plattformen: AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI, Databricks. Der Bereich teilt sich in Data Analyst (deskriptiv), Data Scientist (ML-Modelle) und Data Engineer (Datenpipelines) – je nach Karriereweg unterschiedliche Schwerpunkte. Bildungsgutschein-förderbare Bootcamps (neuefische, StackFuel, Le Wagon) ermöglichen Quereinstieg in 3–6 Monaten.
Gehaltsspanne: 50.000 € bis 100.000 € (Durchschnitt: 72.000 €).
Berufsaussichten: sehr gut – Einer der gefragtesten Jobs. Data Scientists werden in allen Branchen dringend benötigt.
Voraussetzungen: Mathematik- und Statistik-Grundlagen, Python-Kenntnisse von Vorteil, Englischkenntnisse (Dokumentation und Tools auf Englisch), Analytisches Denkvermögen.
Abschlüsse: Trägerinternes Zertifikat, Abschlusszertifikat.
Du bist arbeitslos, von Arbeitslosigkeit bedroht oder in Kurzarbeit?
Mit einem Bildungsgutschein ist diese Data Science Weiterbildung für Dich komplett kostenlos. Wir finden passende AZAV-zertifizierte Anbieter, die Dir auch bei der Beantragung helfen.
Spezialisierungen in Data Science
Entdecke spezialisierte Weiterbildungen in diesem Bereich
Data Science
Data Science von Grundlagen bis zum professionellen Einsatz
Data Analyst
Datenanalyse und Reporting als Data Analyst beherrschen
Power BI
Microsoft Power BI für Datenvisualisierung und Dashboards
Tableau
Tableau für interaktive Datenvisualisierungen nutzen
Big Data & Hadoop/Spark
Big Data Technologien mit Hadoop und Spark beherrschen
Statistik für Data Science
Statistische Methoden für datengetriebene Analysen anwenden
Fakten zu Data Science
Orientierungswerte und Infos auf Basis verschiedener Kursangebote
Gehaltsspanne
Typische Voraussetzungen
- Mathematik- und Statistik-Grundlagen
- Python-Kenntnisse von Vorteil
- Englischkenntnisse (Dokumentation und Tools auf Englisch)
- Analytisches Denkvermögen
Jobaussichten
Einer der gefragtesten Jobs. Data Scientists werden in allen Branchen dringend benötigt.
Die konkreten Inhalte und Abschlüsse variieren je nach Bildungsanbieter und Kursdauer. Fordere kostenlos Vergleichsangebote an, um die genauen Lehrpläne zu erhalten.
Typische Inhalte einer Data Science Weiterbildung
Diese Themen und Merkmale erwarten dich in den meisten Kursen
Grundlagen der Data Science
- Zentrale Konzepte und Ziele von Data Science
- Datenquellen identifizieren, extrahieren und vorbereiten
- Der Data-Science-Prozess von der Hypothese zur Handlungsempfehlung
- Data Governance und Datenqualität
Programmierung mit Python für Data Science
- Python-Grundlagen: Datentypen, Schleifen und Funktionen
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Objektorientierte Programmierung und Modularisierung
SQL und Datenbanken
- Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL-Abfragen
- Joins, Aggregationen und Subqueries
- Datenextraktion und -transformation für Analysen
- Integration von SQL-Daten in Python-Workflows
Statistische Methoden und Datenanalyse
- Deskriptive und inferenzielle Statistik
- Explorative Datenanalyse und Mustererkennung
- Hypothesentests und Korrelationsanalysen
- Multivariate Analysen für datenbasierte Einblicke
Machine Learning
- Überwachtes Lernen: Regression und Klassifikation
- Unüberwachtes Lernen: Clustering und Dimensionsreduktion
- Modellevaluation und Hyperparameter-Optimierung
- Scikit-learn für praktische ML-Anwendungen
Datenvisualisierung mit Power BI
- Datenimport und Transformation mit Power Query
- Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte
- DAX-Funktionen für benutzerdefinierte Berechnungen
- Datenmodellierung und KPI-Visualisierung
Praxisprojekt und Anwendung
- Analyse realer Datensätze mit Python, SQL und Power BI
- Kombination von Datenaufbereitung, Modellierung und Reporting
- Datenbasierte Geschäftsentscheidungen ableiten
- Projektpräsentation und datengetriebenes Storytelling
Typische Abschlüsse
Typische Zielgruppe
Diese Weiterbildung richtet sich an Analysten, Betriebswirte und Fachkräfte, die datengetriebene Entscheidungen in ihrem Unternehmen vorantreiben möchten, Arbeitssuchende mit Interesse an Statistik und Datenanalyse sowie Quereinsteiger aus naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereichen, die eine Karriere als Data Scientist anstreben.
Die konkreten Inhalte und Abschlüsse variieren je nach Bildungsanbieter und Kursdauer. Fordere kostenlos Vergleichsangebote an, um die genauen Lehrpläne zu erhalten.
Passende Berufe
Berufe, die du mit einer Weiterbildung im Bereich Data Science erreichen kannst
Data Analyst
Analysiert große Datenmengen und erstellt aussagekräftige Reports und Dashboards.
Data Scientist
Entwickelt datengetriebene Modelle und Algorithmen für komplexe Fragestellungen.
AI Engineer
Entwickelt und integriert KI-Lösungen in Unternehmensanwendungen und Produkte.
AI-Ethik-Berater:in / Responsible AI Specialist
Berät Unternehmen bei ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen KI-Fragen: EU AI Act, Bias, Transparenz, Governance.
BI-Entwickler:in
Baut Business-Intelligence-Lösungen: Data Warehouses, ETL, Power BI, Tableau – die Brücke zwischen Daten und Fachbereich.
GenAI-Specialist:in
Spezialisiert auf generative KI (LLMs, Text-to-Image, Video): Prompt-Design, RAG-Architekturen, KI-Tools im Business-Kontext.
Innovation Manager
Fördert Innovationsprozesse im Unternehmen und steurt neue Geschäftsideen.
KI-Beauftragter
Überwacht den verantwortungsvollen KI-Einsatz, insbesondere im Kontext des EU AI Act.
KI-Manager:in
Steurt den Einsatz von KI im Unternehmen und entwickelt KI-Strategien.
Fuer wen ist eine Data Science Weiterbildung geeignet?
6 Berufsgruppen, die von dieser Weiterbildung profitieren
Business Analysten & Controller
Business Analysten und Controller arbeiten mit Geschäftsdaten, erstellen Berichte und unterstützen datengestützte Entscheidungen.
Die Weiterbildung erweitert Excel- und BI-Kenntnisse um Python, Machine Learning und fortgeschrittene statistische Methoden.
Marktforscher & Sozialwissenschaftler
Marktforscher und Sozialwissenschaftler erheben und analysieren Daten zu Konsumentenverhalten, Trends und gesellschaftlichen Entwicklungen.
Data-Science-Methoden erweitern klassische Forschungsmethoden um Machine Learning, Textanalyse und große Datensätze.
Quereinsteiger aus der Naturwissenschaft
Naturwissenschaftler bringen analytisches Denken und mathematische Grundlagen mit, haben aber keine IT-Spezialisierung.
Die Weiterbildung übersetzt wissenschaftliche Analysekompetenz in praxisnahe Data-Science-Skills mit Python, SQL und Power BI.
Quereinsteiger aus dem Bankwesen
Bankkaufleute arbeiten mit Finanzdaten und Risikobewertungen und verstehen geschäftliche Zusammenhänge im Datenkontext.
Data Science eröffnet Karrierewege in FinTech, Risikoanalyse und datengetriebener Finanzstrategie.
Häufig gestellte Fragen zu Data Science
Wichtige Informationen zu dieser Weiterbildung
Eine Data Science Weiterbildung kann ueber den Bildungsgutschein der Agentur fuer Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefoerdert werden. Ohne Foerderung liegen die Kosten je nach Anbieter und Dauer typischerweise zwischen 1.000 und 10.000 EUR.
Die Dauer einer Data Science Weiterbildung betraegt typischerweise 1 bis 12 Monate, abhaengig vom Kursformat (Vollzeit, Teilzeit oder Online-Fernkurs) und dem gewaehlten Anbieter.
Typische Voraussetzungen fuer eine Data Science Weiterbildung sind: Mathematik- und Statistik-Grundlagen, Python-Kenntnisse von Vorteil, Englischkenntnisse (Dokumentation und Tools auf Englisch), Analytisches Denkvermögen. Viele Kurse sind auch fuer Quereinsteiger geeignet.
Ja, AZAV-zertifizierte Data Science Weiterbildungen sind ueber den Bildungsgutschein der Agentur fuer Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % foerderbar. Auch Beschaeftigte koennen ueber das Qualifizierungschancengesetz (QCG) Foerderung erhalten.
Ja, viele Anbieter bieten Data Science Weiterbildungen als Online-Fernkurs, Live-Online-Unterricht oder im hybriden Format an. So ist eine flexible Teilnahme von zu Hause moeglich.
Nach einer Data Science Weiterbildung stehen je nach Schwerpunkt verschiedene Berufsfelder offen. Typische Einsatzbereiche liegen in Unternehmen, Beratungen und im oeffentlichen Sektor im Bereich AI & KI (Künstliche Intelligenz).
Die Berufsaussichten werden als sehr gut bewertet. Der Fachbereich AI & KI (Künstliche Intelligenz) waechst stetig. Zertifizierte Weiterbildungen erhoehen die Chancen auf dem Arbeitsmarkt und koennen zu Gehaltssprüngen fuehren.
Achte auf AZAV-Zertifizierung des Anbieters, praxisnahe Inhalte und ein Kursformat (Vollzeit, Teilzeit, Online), das zu deiner Lebenssituation passt. GenauMeinKurs.de vergleicht kostenlos passende Angebote.
Zertifikate von AZAV-zertifizierten Traegern sind bei Arbeitgebern anerkannt. Besonders gefragt sind IHK-Abschluesse und Herstellerzertifizierungen. Die Anerkennung haengt vom jeweiligen Anbieter und Abschlusstyp ab.
Ja, viele Anbieter bieten Data Science Weiterbildungen in Teilzeit oder als Abend-/Wochenendkurs an. Online-Formate ermoeglichen flexible Zeiteinteilung neben dem Beruf.
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