WeiterbildungsangebotAutomatisierung mit KI (z. B. RPA)Bis zu 100% förderbarGrundlegende Kenntnisse

E-Commerce AI und Automation Expert

Anbieter: Mentify Learn GmbH

Trustpilot:4,1 von 5 Sternen4,1(5 Bewertungen)
Preis
0,- €
Auf einen Blick
DurchführungOnline
LernformatZeitgebunden
Dauer7 Wochen in Vollzeit oder 13 Wochen in Teilzeit
UnterrichtsspracheDeutsch
Startjeden Tag
InklusiveNotebook / Tablet (geliehen)
Kursdetails als PDF
Qualität des Bildungsträgers
AZAV-Siegel – AZAV-zertifizierter Bildungsträger, Förderung möglich

AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich

Kursbeschreibung

Zielsetzung des Kurses

Der Kurs E-Commerce AI und Automation Expert fokussiert auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung im digitalen Handel. Behandelt werden datenbasierte Prozesse entlang der Customer Journey, von Produktdatenverwaltung bis zu Marketing- und Service-Abläufen. Ziel ist die Vermittlung von Verfahren zur Konzeption, Implementierung und Steuerung automatisierter Lösungen im E-Commerce-Umfeld. Der Kurs ordnet sich in die Schnittstelle aus Onlinehandel, Datenanalyse und Marketingtechnologie ein.

Inhalte

  • Einführung in E-Commerce-Ökosysteme und Datenflüsse: Shop-Architekturen, Schnittstellen zu PIM/ERP/CRM, Datentypen, Ereignisströme, Tracking-Grundlagen sowie rechtliche Rahmenbedingungen der Datennutzung.

  • AI-gestützte Produkt- und Content-Prozesse: generative Texte für Kataloge und Listings, Bild- und Videoerstellung, Varianten- und Übersetzungsmanagement, Qualitätskontrolle und Freigabe-Workflows.

  • Marketing-Automation und Personalisierung: Kampagnenaussteuerung über E-Mail, Ads und Onsite-Elemente, Segmentierung, Recommendation-Engines, Warenkorbabbruch-Flows und Dialogautomatisierung mittels Chatbots.

  • Prozessautomatisierung im Betrieb: Auftrags- und Lagerprozesse, Bestandsabgleiche, Preis- und Promo-Regeln, Feed-Management für Marktplätze, Job-Orchestrierung und Monitoring.

  • Messung und Modellierung: KPI-Definition für Traffic, Conversion und CLV, A/B-Tests, Attribution, Dashboards, Datenqualitätssicherung sowie Modell-Feinabstimmung und Prompt-Design.

  • Implementierung und Governance: Auswahl von Tools, API-Nutzung, Sicherheit und Rollen, Dokumentation, Risikobetrachtung, verantwortungsvoller AI-Einsatz und Wartung von Automationsstrecken.

Lernziele

  • Analyse von Shop-Architekturen, Datenquellen und Ereignisströmen im E-Commerce

  • Identifikation geeigneter Anwendungsfälle für AI-gestützte Content- und Katalogprozesse

  • Erstellung von automatisierten Kampagnenflüssen für E-Mail, Ads und Onsite-Personalisierung

  • Implementierung von Datenpipelines, Feeds und API-Verbindungen zwischen Shop, PIM, ERP und CRM

  • Bewertung von Modellen, KPIs und Testdesigns zur Steuerung von Marketing- und Handelsprozessen

  • Integration von Chatbots, Recommendation-Engines und Workflow-Automationen in bestehende Systeme

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Manager mit Schwerpunkt Prozess- und Datensteuerung im Onlinehandel. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Marketing-Automation-Spezialist mit Fokus auf Kampagnenaussteuerung, Segmentierung und Personalisierung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Owner MarTech/AI für die Einführung und Betreuung von AI- und Automationslösungen. Ebenfalls anschlussfähig sind Rollen als Data- und Conversion-Analyst mit Aufgaben in Attributionsmodellen, Experimenten und KPI-Reporting.

Zusammenfassung

Der Kurs E-Commerce AI und Automation Expert behandelt die Planung, Umsetzung und Steuerung von AI- und Automationsprozessen im digitalen Handel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zu Content-Erstellung, Marketing-Automation, Betriebsprozessen sowie Messung und Governance vermittelt. Die Inhalte weisen einen Bezug zu Tätigkeiten in E-Commerce-Management, Marketing-Automation, MarTech-Produktverantwortung und Analyse auf.

Lehrplan & Module

Gesamtumfang320 Unterrichtseinheiten*

* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.

01

Einführung: E-Commerce, Amazon FBA & Kursüberblick

5 Unterrichtseinheiten(ca. 2% vom Gesamtumfang)
  • Kursziele, Ablauf und Potenziale der KI im E-Commerce
02

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)

30 Unterrichtseinheiten(ca. 9% vom Gesamtumfang)
  • Was ist KI? Begriffe und historische Entwicklung
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning – Basiswissen
  • Generative KI (LLMs) und aktuelle KI-Trends
03

KI-Tools und Automatisierungsansätze

30 Unterrichtseinheiten(ca. 9% vom Gesamtumfang)
  • Einsatz von ChatGPT & Co. im Unternehmenskontext
  • Custom-GPT: KI mit eigenen Daten (Embeddings & RAG)
  • KI-Agenten und Workflow-Automatisierungstools (n8n)
04

Systemeinrichtung und Architektur

50 Unterrichtseinheiten(ca. 16% vom Gesamtumfang)
  • Architektur: n8n, Supabase und OpenAI im Überblick
  • n8n Cloud: Konto einrichten & erster Workflow & Funktionsweise
  • Supabase-Datenbank aufsetzen und anbinden
  • OpenAI API in n8n integrieren und testen
  • Google Cloud: Erklärung & Einrichtung
  • Verbindung zu Amazon per API: SP-API und Ads API

Enthaltene Zertifikate

Trägerzertifikatträgerinternes Zertifikat

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse

Ein Hauptschulabschluss oder ein höherwertiger Abschluss sind wünschenswert, aber keinesfalls Pflicht.

  • Persönliche Eignung: Lern- und Leistungsbereitschaft sowie Kontaktbereitschaft,

  • Gesundheitliche Anforderungen: Nahsehvermögen sowie Sprech- und Hörvermögen,

  • Mindestalter 18 Jahre bei Vertragsabschluss,

  • Sprachkenntnisse in Deutsch: vergleichbar B2,

  • Grundkenntnisse in der Bedienung von Computern,

  • Begeisterung und vorhandene Affinität zum Themenbereich

Technische Voraussetzungen

Teilnehmende benötigen einen handelsüblichen PC oder Laptop mit Internetanschluss und einem unterstützten Browser (Edge, Firefox, Safari, Chrome). Für die Teilnahme im virtuellen Klassenzimmer wird zusätzlich ein Mikrofon oder eine Webcam mit Mikrofon benötigt. Ein mobiler PC wird bei Notwendigkeit bereitgestellt.

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • QuereinsteigerInnen
  • WiedereinsteigerInnen

Berufsbilder

  • E-Commerce Manager
  • Marketing Automation Manager
  • E-Commerce Product Owner

Über den Anbieter

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