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Fachberater:in für Geoinformationen im Nachhaltigkeitskontext mit Python
Anbieter: WBS TRAINING SE
Trustpilot:4,4 von 5 Sternen4,4(1038 Bewertungen)Kursbeschreibung
Klimakrise, Energiewende und nachhaltige Transformation erfordern fundierte Entscheidungen - und belastbare räumliche Analysen als Grundlage. Geoinformationen (GIS) machen sichtbar, wo Risiken entstehen, welche Maßnahmen wirken und wie nachhaltige Entwicklung konkret geplant werden kann.
Wenn du nicht nur Daten darstellen, sondern verstehen und in Entscheidungen übersetzen willst, bist du hier richtig. In dieser Weiterbildung entwickelst du praxisnahe Kompetenzen in räumlicher Analyse, Modellierung und Entscheidungsunterstützung im Umwelt- und Klimakontext. Auch im Nachhaltigkeitsmanagement wird GIS zur Schlüsselkompetenz: Ob Siedlungsstrukturen, demografische Entwicklungen, soziale Ungleichheiten oder Klima- und Gesundheitsrisiken - räumliche Analysen machen komplexe Zusammenhänge sichtbar und fundierte Entscheidungen erst möglich. Du arbeitest mit QGIS und Open-Source-Werkzeugen und - in der Python-Variante - auch mit datengetriebener Programmierung. Gleichzeitig stärkst du Future Skills wie ganzheitliches Denken, strukturiertes Problemlösen und verantwortungsvolle Entscheidungsfähigkeit.
So positionierst du dich genau dort, wo der Arbeitsmarkt wächst: an der Schnittstelle zwischen Daten, Fachlichkeit und Entscheidung.
Lehrplan & Module
* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.
Einführung in das Online-Lernformat
- Einführung in das Online-Lernformat WBS LearnSpace 3D®
Räumliche Informationssysteme als Entscheidungsgrundlage
- Rolle von Geoinformationen in Umwelt-, Klima- und Nachhaltigkeitsentscheidungen
- Grundlagen GIS: Datenmodelle, Layer, räumliche Bezugslogik
- Geodatenquellen und Datenqualität (Open Data, Behörden, Copernicus)
- Einstieg in QGIS als Open-Source-Arbeitsumgebung
- Einordnung KI-gestützter Verfahren als ergänzendes Instrument
Räumliche Datenanalyse und Visualisierung mit QGIS
- Datenaufbereitung, Bereinigung und Datenfusion in QGIS
- Räumliche Analyseverfahren (Overlay, Puffer, Selektion)
- Standort- und Umweltbewertungen als Entscheidungsgrundlage
- Visualisierung und adressatengerechte Ergebnisdarstellung
- Effiziente Workflows und einfache Automatisierung in QGIS
Räumliche Modellierung und Szenarienanalyse
- Grundlagen räumlicher Modellierung im Umwelt- und Klimakontext
- Geländeanalyse und hydrologische Modellierung (GRASS/SAGA)
- Entwicklung und Bewertung von Klimaanpassungsszenarien
- Interpretation von Modellunsicherheiten und Zielkonflikten
- Einordnung KI-gestützter Prognoseansätze als Ergänzung
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Vorrangig abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor, Master oder vergleichbar) aus umwelt-, energie-, planungs-, geowissenschaftlichen, geografischen oder ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen. Quereinsteiger:innen mit beruflichem Bezug zu Nachhaltigkeitsthemen sollten offen für Datenanalyse, Datenmodellierung und Geoinformationen sein. Erwartet werden analytisches Denkvermögen, strukturiertes Arbeiten und Bereitschaft zur eigenverantwortlichen Projektarbeit.
Unterricht live und interaktiv im virtuellen Lernraum WBS LearnSpace 3D® über zwei Bildschirme und Headset.
Zielgruppen
- Arbeitssuchende
- AkademikerInnen
- WiedereinsteigerInnen
Berufsbilder
- Nachhaltigkeitsmanager
- Klimaschutzmanager