KI- & Daten-Transformationsmanager

Lerne, wie Du KI-Modelle wie ChatGPT & Co. sicher und zielgerichtet im Business-Umfeld einsetzt

• Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativen Modellen verstehen
• Funktionsweise und Grenzen von Large Language Models (LLMs) kennen
• Effektives Prompting erlernen, um präzise, reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen
• KI für Recherche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Ideation im Projekt- und Analysekontext nutzen
• Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren
• Risiken, Bias, Datenschutz und Compliance bei der KI-Nutzung einschätzen
• Best Practices für die Einführung und Nutzung von KI im Team und im Unternehmen anwenden

Baue ein solides Fundament für saubere Datenarbeit und belastbare Analysen mit Excel

• Grundlagen von Datenqualität und typischen Fehlerquellen im Unternehmensalltag verstehen
• Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren, strukturieren und bereinigen
• Mit Tabellen, Filtern und Formatierungen effizient arbeiten
• Fortgeschrittene Excel-Funktionen für Analysen nutzen (z. B. SVERWEIS/XVERWEIS, WENN-Funktionen, Aggregationen)
• Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, interpretieren und für Management-Reports einsetzen
• Datenvalidierung und einfache Qualitätschecks in Excel implementieren
• Ergebnisse klar visualisieren und für Stakeholder verständlich aufbereiten

Lerne, wie Du Microsoft Copilot gezielt einsetzt, um Deine Arbeit als Business Analyst:in effizienter zu gestalten

• Grundlagen von Microsoft Copilot und Integration in M365-Apps (Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel) verstehen
• E-Mails, Protokolle, User Stories und Dokumentationen mit Copilot schneller erstellen und überarbeiten
• Meetings mit Copilot vorbereiten, begleiten und nachbereiten (Agenda, Notizen, Zusammenfassungen, Action Items)
• Präsentationen und Entscheidungsvorlagen mit Copilot entwerfen und verfeinern
• Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und mit Copilot strukturieren lassen
• Persönliche Produktivitäts-Workflows entwickeln, um Routineaufgaben zu reduzieren
• Governance, Sicherheit und verantwortungsvollen Einsatz von Copilot im Unternehmenskontext berücksichtigen

Lerne, wie Du Anforderungen strukturiert erfasst, Prozesse modellierst und Veränderungen professionell begleitest

• Rolle und Aufgaben von Business Analysts im Unternehmen verstehen
• Stakeholder identifizieren und deren Bedürfnisse systematisch erfassen
• Anforderungen strukturieren, priorisieren und dokumentieren (z. B. User Stories, Use Cases)
• Ist-Prozesse analysieren und Soll-Prozesse modellieren (z. B. mit BPMN-ähnlichen Notationen)
• Prozesskennzahlen (KPIs) definieren und Optimierungspotenziale ableiten
• Workshops moderieren und Ergebnisse verständlich visualisieren
• Brücke zwischen Fachbereichen, IT und Data/AI-Teams schlagen