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BI-Analyst – Fokus Daten & KI
Anbieter: StackFuel GmbH
Trustpilot:4,7 von 5 Sternen4,7(134 Bewertungen)oder ohne Förderung 9.624,67 €
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten.
Was macht ein BI-Analyst?
BI-Analysts im Data-&-AI-Umfeld verstehen fachliche Anforderungen, übersetzen sie in klare Spezifikationen und nutzen Daten sowie KI-gestützte Tools, um bessere Entscheidungen und effizientere Prozesse zu ermöglichen. Sie analysieren Ist-Prozesse, identifizieren Optimierungspotenziale, definieren KPIs und setzen Reporting- und Automatisierungslösungen auf, die Fachbereiche wirklich weiterbringen.
Lehrplan & Module
* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.
KI Fachkraft
Lerne, wie Du KI-Modelle wie ChatGPT & Co. sicher und zielgerichtet im Business-Umfeld einsetzt
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativen Modellen verstehen
- Funktionsweise und Grenzen von Large Language Models (LLMs) kennen
- Effektives Prompting erlernen, um präzise, reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen
- KI für Recherche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Ideation im Projekt- und Analysekontext nutzen
- Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren
- Risiken, Bias, Datenschutz und Compliance bei der KI-Nutzung einschätzen
- Best Practices für die Einführung und Nutzung von KI im Team und im Unternehmen anwenden
Data Quality in Practice – Focus Excel
Baue ein solides Fundament für saubere Datenarbeit und belastbare Analysen mit Excel
- Grundlagen von Datenqualität und typischen Fehlerquellen im Unternehmensalltag verstehen
- Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren, strukturieren und bereinigen
- Mit Tabellen, Filtern und Formatierungen effizient arbeiten
- Fortgeschrittene Excel-Funktionen für Analysen nutzen (z. B. SVERWEIS/XVERWEIS, WENN-Funktionen, Aggregationen)
- Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, interpretieren und für Management-Reports einsetzen
- Datenvalidierung und einfache Qualitätschecks in Excel implementieren
- Ergebnisse klar visualisieren und für Stakeholder verständlich aufbereiten
Microsoft Copilot - Vertiefung
Lerne, wie Du Microsoft Copilot gezielt einsetzt, um Deine Arbeit als Business Analyst:in effizienter zu gestalten
- Grundlagen von Microsoft Copilot und Integration in M365-Apps (Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel) verstehen
- E-Mails, Protokolle, User Stories und Dokumentationen mit Copilot schneller erstellen und überarbeiten
- Meetings mit Copilot vorbereiten, begleiten und nachbereiten (Agenda, Notizen, Zusammenfassungen, Action Items)
- Präsentationen und Entscheidungsvorlagen mit Copilot entwerfen und verfeinern
- Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und mit Copilot strukturieren lassen
- Persönliche Produktivitäts-Workflows entwickeln, um Routineaufgaben zu reduzieren
- Governance, Sicherheit und verantwortungsvollen Einsatz von Copilot im Unternehmenskontext berücksichtigen
Business Analyse und Prozessmodellierung
Lerne, wie Du Anforderungen strukturiert erfasst, Prozesse modellierst und Veränderungen professionell begleitest
- Rolle und Aufgaben von Business Analysts im Unternehmen verstehen
- Stakeholder identifizieren und deren Bedürfnisse systematisch erfassen
- Anforderungen strukturieren, priorisieren und dokumentieren (z. B. User Stories, Use Cases)
- Ist-Prozesse analysieren und Soll-Prozesse modellieren (z. B. mit BPMN-ähnlichen Notationen)
- Prozesskennzahlen (KPIs) definieren und Optimierungspotenziale ableiten
- Workshops moderieren und Ergebnisse verständlich visualisieren
- Brücke zwischen Fachbereichen, IT und Data/AI-Teams schlagen
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit Computern und Office-Produkten ist wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten oder einfachen Auswertungen in Excel sind hilfreich, allerdings nicht erforderlich.
Erforderlich sind außerdem Deutschkenntnisse, die das Verstehen fachlicher Inhalte und die Bearbeitung praxisbezogener Aufgaben ermöglichen, sowie die Bereitschaft, analytisch und strukturiert mit Daten, Prozessen und fachlichen Anforderungen zu arbeiten.
Zielgruppen
- Arbeitssuchende
- QuereinsteigerInnen
- Fachkräfte
Berufsbilder
- Business Analyst
- Requirements Engineer
- Reporting Analyst