Scrum Product Owner für Datenbank-Projekte mit Data Science-Kompetenz
Anbieter: Karriere Tutor
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AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Diese Weiterbildung vermittelt Fachkenntnisse im Scrum-Framework, insbesondere für die Rollen Product Owner und Scrum Master. Ergänzt wird dies durch Kompetenzen in Datenbankmanagement, Data Science und der Anwendung von MS Excel für Datenanalyse. Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.
Lehrplan & Module
Professional Scrum® Master PSM I
- Definition "Agilität", das Agile Manifesto
- Grundlagen der Empirie, empirische Produktentwicklung
- Inspektion und Adaption, Transparenz
- Evolution von Scrum®
- Das Scrum® Framework
- Fünf Werte in Scrum®
- Charakteristiken eines Scrum® Teams
- Verantwortlichkeiten im Sprint
- Profil und Charakteristiken des Scrum® Masters
- Ergebnisverantwortlichkeiten des Scrum® Masters
- Product Owner und Developer
- Die Scrum® Events im Scrum® Guide
- Die Scrum® Artefakte - 3 Artefakte / 3 Commitments
- Definition of Done
- Tipps und Praktiken
- Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Profil und Charakteristiken des PSPO
- Verantwortlichkeiten im Sprint
- Vision, Value, Validation
- Planning, Release Management
- Feedback, Scaling
- Der Wert eines Produkts
- Product Backlog Management
- Metriken
- Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Datenbanken
- Einführung in Datenbanken
- Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
- Schlüssel in Datenbanken
- Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
- Erstellung von Tabellen in Datenbanken
- Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
- Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
- Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
- Sicherheit von Datenbanken
- Datenbankmanagementsysteme
MS Excel Grundlagen
- Einführung und Überblick
- Excel als Datenbank
- Strukturierung von Tabellen
- Verwendung von Formeln und Zellinhalten
- Filtern und Sortieren von Daten
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- Fachkräfte
- Führungskräfte
- Berufstätige
Berufsbilder
- Product Owner
- Scrum Master
- Data Scientist
Über den Anbieter
