Machine Learning
Anbieter: Karriere Tutor
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AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Maschinelles Lernen erkennt Muster in Daten, die sich manuell kaum erschließen lassen. Der Kurs Machine Learning führt von der Datenaufbereitung über überwachtes und unüberwachtes Lernen bis zu neuronalen Netzen. Im Praxisprojekt wird behandelt, wie Modelle trainiert und ihre Güte bewertet wird.
Der Kurs verbindet die Methodik des maschinellen Lernens mit praktischer Modellarbeit. Damit lassen sich eigene Datenprojekte konzipieren und Ergebnisse belastbar einordnen. Die Anwendung der Inhalte erfolgt mit Python, Jupyter Notebooks, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib und seaborn.
Lehrplan & Module
* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.
Machine Learning
- Einführung in Machinelles Lernen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Modelltraining und Evaluierung
- Einführung in neuronale Netze
- Praxisprojekt
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Python-Programmierung.
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- QuereinsteigerInnen
- Fachkräfte
- Berufstätige
Berufsbilder
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- KI-Entwickler
Über den Anbieter
