AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Der Einstieg in die Datenanalyse führt über Tabellen und Datenbanken. Die Weiterbildung Einführung in Data Science verbindet Excel-Grundlagen und Datenbankarbeit mit SQL mit den Methoden der Datenwissenschaft und vertrauenswürdiger KI. Behandelt wird, wie Daten erfasst, abgefragt und methodisch ausgewertet werden.
Die Weiterbildung verbindet die Werkzeuge der Datenhaltung mit dem methodischen Rahmen der Datenanalyse. Damit lassen sich eigene Datenprojekte aufsetzen und ihre Ergebnisse belastbar einordnen. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.
Lehrplan & Module
Data Science
- Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
- Statistik
- Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Fallstudien
- Einführung in Trustworthy AI
- Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-Systemen
- Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
MS Excel Grundlagen
- Grundlagen und Einführung
- Excel Datenbanken
- Gliederung von Tabellen
- Formeln und Zelleninhalte
Datenbanken
- Einführung in Datenbanken
- Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
- Schlüssel in Datenbanken
- Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
- Erstellung von Tabellen in Datenbanken
- Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
- Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
- Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
- Sicherheit von Datenbanken
- Datenbankmanagementsysteme
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B1.
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- QuereinsteigerInnen
- Fachkräfte
- Berufstätige
Berufsbilder
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Entwickler
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