Datenanalyse

Im Mittelpunkt steht die Datenanalyse mit Microsoft Excel, Power BI und der Power Platform. Du arbeitest mit Tabellen aus verschiedenen Quellen, bereitest sie auf und übersetzt sie in Kennzahlen, Berichte und Diagramme. Behandelt werden Pivot-Tabellen, Power Query, Datenmodelle und die Automatisierung wiederkehrender Auswertungen. Ergänzend kommen KI-Werkzeuge zum Einsatz, die einzelne Auswertungsschritte unterstützen.

Der Anfang liegt bei der Datenaufbereitung: Import aus Tabellen, Textdateien und Datenbanken, Bereinigung mit Power Query, Aufbau relationaler Datenmodelle und Verknüpfung über Schlüsselspalten. Darauf setzt die Auswertung in Microsoft Excel auf, mit Pivot-Tabellen, bedingter Formatierung, Nachschlagefunktionen und Diagrammen. In Power BI entstehen daraus Berichte mit Filtern, Slicern und DAX-Kennzahlen, die sich an wechselnde Fragestellungen anpassen lassen.

Die Power Platform verbindet diese Auswertungen mit den Abläufen im Betrieb: Power Automate übernimmt wiederkehrende Schritte, Power Apps stellt Eingabemasken bereit, und Datenquellen aus SQL-Datenbanken oder Cloud-Speichern werden angebunden. Ein weiterer Strang behandelt Anwendungsfelder wie Marketing, Gesundheit und Controlling sowie den Umgang mit sensiblen Daten, Fairness und rechtlichen Vorgaben in der Datenanalyse. Gearbeitet wird mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, NotebookLM, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.

Die Inhalte zielen auf Tätigkeiten als Datenanalyst:in, Business-Analyst:in, Controller:in, Fachkraft im Berichtswesen oder Sachbearbeiter:in im kaufmännischen Bereich mit Auswertungsaufgaben. Aufgabenfelder sind der Aufbau von Berichten, die Pflege von Kennzahlensystemen, die Aufbereitung von Datenquellen und die Auswertung betrieblicher Zahlen für Fach- und Leitungsebene.