AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
In der Weiterbildung Data Science Experte erlangst du anwendungsorientiertes Wissen in Programmierung, Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Projektmanagement. Der Kurs richtet sich an dich, wenn du datenbasierte Entscheidungen vorbereiten und Veränderungsprozesse mitgestalten möchtest.
Mit dieser Weiterbildung baust du fundierte Kompetenzen im Bereich Data Science auf und lernst, datenbasierte Projekte strukturiert zu planen, zu kommunizieren und umzusetzen. In den Übungen kommen ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy zum Einsatz.
Lehrplan & Module
Programmieren mit Python
- Die Grundlagen der Programmierung
- Dictionaries, Verschachtelung
- Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Dateien und Ausnahmen
- Klassen
- Standardbibliotheken von Python
- Funktionen
- Benutzereingaben und while-Schleifen
- Variablen und einfache Datentypen
- if-Anweisungen
- Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
Datenbanken
- Einführung in Datenbanken
- Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
- Schlüssel in Datenbanken
- Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
- Erstellung von Tabellen in Datenbanken
- Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
- Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
- Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
- Sicherheit von Datenbanken
- Datenbankmanagementsysteme
MS Excel Grundlagen
- Einführung und Überblick
- Excel als Datenbank
- Strukturierung von Tabellen
- Verwendung von Formeln und Zellinhalten
- Filtern und Sortieren von Daten
MS Excel Advanced
- Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
- Gliederung von Tabellen
- Formeln und Zellinhalte überwachen
- Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
- Erstellung von Pivot-Tabellen
- Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
- Szenarien und Matrizen
- Diagramme und Grafiken
- Daten importieren und exportieren
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- Fachkräfte
- Berufstätige
- Führungskräfte
Berufsbilder
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Engineer
Über den Anbieter
