Data & Machine Learning Specialist
Anbieter: Karriere Tutor
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AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Diese Weiterbildung vermittelt umfassendes Wissen im Bereich Data und Machine Learning. Du lernst die Grundlagen der Datenverarbeitung und Programmierung, mathematische und statistische Konzepte sowie die Anwendung von Data Science und Machine Learning in der Praxis kennen. Die praktische Umsetzung erfolgt mit ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, PyCharm, Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib, seaborn und MS Excel.
Lehrplan & Module
Grundlagen der Datenverarbeitung
- Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)
- Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)
- Boolesche Logik & Operationen
- Dateien, Pfade & Datenformate
- Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)
- Sicherheit & Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)
Mathematische Grundlagen
- Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo
- Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)
- Funktionen, Mengen & Tupel
- Logik: Aussagen- & Prädikatenlogik
- Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung
- Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten
Data Science
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Machine Learning
- Einführung in Machinelles Lernen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Modelltraining und Evaluierung
- Einführung in neuronale Netze
- Praxisprojekt
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Sichere Computerkenntnisse. Mathematische Grundkenntnisse. Grundlegende Englischkenntnisse (mind. A2).
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- QuereinsteigerInnen
- Fachkräfte
- Berufstätige
Berufsbilder
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Analyst
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