WeiterbildungsangebotDatenvisualisierung mit Excel / Power BIBis zu 100% förderbarBerufliche Vorerfahrung

Data Analytics

Anbieter: Karriere Tutor

Trustpilot:4,6 von 5 Sternen4,6(1529 Bewertungen)
Preis
0,- €
Auf einen Blick
DurchführungOnline
LernformatZeitgebunden
Dauer4 Wochen in Vollzeit oder 8 Wochen in Teilzeit
UnterrichtsspracheDeutsch
Startalle 2 Wochen
InklusiveNotebook / Tablet (geliehen)
Kursdetails als PDF
Qualität des Bildungsträgers
AZAV-Siegel – AZAV-zertifizierter Bildungsträger, Förderung möglich

AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich

Kursbeschreibung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich Data Analytics. Der Fokus liegt auf dem Verständnis von Daten, ihrer Aufbereitung und Analyse sowie der Darstellung von Ergebnissen.

Lehrplan & Module

Gesamtumfang180 Unterrichtseinheiten*

* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.

01

Data Analytics

180 Unterrichtseinheiten
  • Datenverständnis und Statistik
  • Daten laden und transformieren
  • Daten gruppieren und aggregieren
  • Datenqualität und Cleaning
  • Daten visualisieren und plotten
  • Ergebnisse präsentieren und erzählen

Enthaltene Zertifikate

TrägerzertifikatZertifikat von Karriere Tutor

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Berufliche Vorerfahrung

Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundlegende Computerkenntnisse. Mathematische Grundkenntnisse. Python-Grundkenntnisse.

Technische Voraussetzungen

Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.

Zielgruppen

  • Fachkräfte
  • Berufstätige
  • QuereinsteigerInnen

Berufsbilder

  • Data Analyst
  • Reporting Analyst
  • Business Analyst

Über den Anbieter

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