AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
In der Weiterbildung Cloudbasierte Datenanalyse erlebst du, wie Cloud-Technologien und Big Data die moderne Datenverarbeitung revolutionieren. Der Kurs vermittelt dir tiefgehendes Wissen und praxisnahe Anwendungen zu Cloud- und Big-Data-Technologien. Cloud, Big Data und Data Science stehen im Mittelpunkt dieses Kurses. Gearbeitet wird dabei mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, GitHub, pandas, NumPy, Microsoft Azure, AWS Free Tier, Google Cloud und Docker Desktop.
Lehrplan & Module
Cloud Computing
- Praktische Cloud-Nutzung
- Cloud-Anbieter und deren Angebote
- Cloud-Sicherheit und Datenschutz
- Umsetzung einfacher Cloud Computing Projekte
- Cloud für Unternehmen und Digitalisierung
- Zukunftstrends im Bereich Cloud Computing
- Berufliche Perspektiven im Bereich Cloud Computing
Data Science
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Datenbanken
- Datentypen
- Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
- Schlüssel
- Arbeiten mit Datenbanken
- Umgang mit JOIN-Befehlen
- Speicher- und Leistungsoptimierung
- Datenbanksicherheit
- Datenbankmanagementsysteme
KI und Big Data
- Grundbegriffe von KI & Big Data
- Konzepte des Maschinellen Lernens
- Generative KI (Text, Audio, Agenten und Artificial General Intelligence)
- KI in der Praxis
- KI-Governance und Compliance
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.
Zielgruppen
- Arbeitssuchende
- Fachkräfte
- Berufstätige
Berufsbilder
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
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