WeiterbildungsangebotLow-Code / No-Code ToolsBis zu 100% förderbarKeine Vorerfahrung

Automation Engineering (Low-Code und No-Code)

Anbieter: Distart Education GmbH

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Preis
0,- €
Auf einen Blick
DurchführungOnline
LernformatZeitgebunden
Dauer7 Wochen in Vollzeit oder 13 Wochen in Teilzeit
UnterrichtsspracheDeutsch
Startjeden Tag
InklusiveNotebook / Tablet (geliehen)
Kursdetails als PDF
Qualität des Bildungsträgers
AZAV-Siegel – AZAV-zertifizierter Bildungsträger, Förderung möglich

AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich

Kursbeschreibung

Zielsetzung des Kurses

Der Kurs "Automation Engineering (Low-Code und No-Code)" adressiert Methoden zur modellbasierten Automatisierung ohne traditionelle Programmierung. Behandelt werden Werkzeuge und Vorgehensweisen zur Abbildung von Geschäfts- und Technikprozessen mittels visueller Entwicklungsumgebungen. Ziel ist die Befähigung zur strukturierten Konzeption, Orchestrierung und Dokumentation automatisierter Abläufe an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Der Kurs ist im Fachgebiet Software- und Prozessautomatisierung verortet und legt einen Schwerpunkt auf Governance, Qualitätssicherung und Lifecycle-Management.

Lernziele

  • Analysieren von Geschäftsprozessen zur Identifikation automatisierbarer Arbeitsschritte mit Low-Code- und No-Code-Werkzeugen

  • Unterscheiden von Plattformkomponenten, Konnektoren und Datenmodellen inklusive Sicherheits- und Zugriffsmechanismen

  • Erstellen von Workflow-Modellen mit Ereignissteuerung, Fehlerbehandlung und Zustandslogik

  • Durchführen von Systemintegrationen über APIs, Webhooks und vorgefertigte Schnittstellen

  • Implementieren von Tests, Validierungen und Freigabeprozessen inklusive Versions- und Rollback-Strategien

  • Integrieren von Governance-Vorgaben wie Rollenmodellen, Audit-Trails und Compliance-Anforderungen in den Entwicklungs- und Betriebsablauf

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Automation Engineer mit Fokus auf Low-Code/No-Code zur Umsetzung und Betreuung automatisierter Workflows. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Citizen Developer in Fachbereichen mit Aufgaben in Prozessmodellierung, Formularerstellung und Datenanbindung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Integrationsspezialist für API- und Konnektoranbindungen in heterogenen Systemlandschaften. Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Application Manager für den Betrieb, das Monitoring und das Änderungsmanagement von Low-Code-Anwendungen.

Zusammenfassung

Der Kurs "Automation Engineering (Low-Code und No-Code)" behandelt die modellbasierte Entwicklung, Orchestrierung und den Betrieb automatisierter Prozesse mit visuellen Entwicklungsumgebungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Methoden zu Prozessmodellierung, Schnittstellenanbindung, Qualitätssicherung und Governance vermittelt. Die vermittelten Themen stehen im Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Automation Engineer, Citizen Developer, Integrationsspezialist und Application Manager.

Lehrplan & Module

Gesamtumfang320 Unterrichtseinheiten*

* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.

01

Grundlagen der Automatisierung

25 Unterrichtseinheiten(ca. 8% vom Gesamtumfang)
  • Einführung in die Automatisierung

  • Tools, Technologien & Workflows

02

Automatisierung mit No-Code & Low-Code

35 Unterrichtseinheiten(ca. 11% vom Gesamtumfang)
  • No-Code & Low-Code Automatisierung

  • E-Mail Automatisierungen

  • Google Sheets Automatisierungen

03

Einführung in die Programmierung

55 Unterrichtseinheiten(ca. 17% vom Gesamtumfang)
  • Basics der Programmierung 

  • Workflows

  • Datenbanken & Datenmanagement

04

KI in Automatisierungen

50 Unterrichtseinheiten(ca. 16% vom Gesamtumfang)
  • KI Grundlagen

  • Prompting

  • Integration in Automatisierungs-Workflows

  • Agentensysteme

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Keine Vorerfahrung

Ein Hauptschulabschluss oder ein höherwertiger Abschluss sind wünschenswert, aber keinesfalls Pflicht.

  • Persönliche Eignung: Lern- und Leistungsbereitschaft sowie Kontaktbereitschaft,

  • Gesundheitliche Anforderungen: Nahsehvermögen sowie Sprech- und Hörvermögen,

  • Mindestalter 18 Jahre bei Vertragsabschluss,

  • Sprachkenntnisse in Deutsch: vergleichbar B2,

  • Grundkenntnisse in der Bedienung von Computern,

  • Begeisterung und vorhandene Affinität zum Themenbereich

Technische Voraussetzungen

Teilnehmende benötigen einen handelsüblichen PC oder Laptop mit Internetanschluss und einem unterstützten Browser (Edge, Firefox, Safari, Chrome). Für die Teilnahme im virtuellen Klassenzimmer wird zusätzlich ein Mikrofon oder eine Webcam mit Mikrofon benötigt. Ein mobiler PC wird bei Notwendigkeit bereitgestellt.

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • QuereinsteigerInnen
  • WiedereinsteigerInnen

Berufsbilder

  • Process Automation Engineer
  • Integration Engineer
  • Automatisierung & Optimierung

Über den Anbieter

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