WeiterbildungsangebotMaschinelles Lernen & Deep LearningBis zu 100% förderbarBerufliche Vorerfahrung
Künstliche Intelligenz: AWS Certified Machine Learning - Specialty
Anbieter: Akademie Überlingen
Preis
0,- €
oder ohne Förderung 3.500,28 €
Auf einen Blick
Kursdetails als PDFDurchführungOnline
LernformatZeitgebunden
Dauer4 Wochen in Vollzeit oder 8 Wochen in Teilzeit
UnterrichtsspracheDeutsch
Startjeden Monat
Qualität des Bildungsträgers
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Werden Sie zum Experten/zur Expertin im Bereich Machine Learning auf AWS. Unser Kurs vermittelt Ihnen professionelle Fähigkeiten um Modelle für Machine Learning (ML) auf AWS zu erstellen, zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen.
Lehrplan & Module
01
Domain 1: Data Engineering
- Create data repositories for machine learning
- Identify and implement a data ingestion solution
- Identify and implement a data transformation solution
02
Domain 2: Exploratory Data Analysis
- Sanitize and prepare data for modeling
- Perform feature engineering
- Analyze and visualize data for machine learning
03
Domain 3: Modeling
- Frame business problems as machine learning problems
- Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem
- Train machine learning models
- Perform hyperparameter optimization
- Regularization o Drop out o L1/L2
- Evaluate machine learning models
04
Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations
- Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem
- Apply basic AWS security practices to machine learning solutions
- Deploy and operationalize machine learning solutions
Enthaltene Zertifikate
TrägerzertifikatAWS Certified Machine Learning - Specialty (ACMLS)
Externes ZertifikatAWS Certified Machine Learning – Specialty
Voraussetzungen
Vorkenntnisse: Berufliche Vorerfahrung
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
- Mind. zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Teilnahme an einem Kundenberatungsgespräch bei der Digital Akademie
Zielgruppen
- Arbeitssuchende
- Fachkräfte
- AkademikerInnen
Berufsbilder
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- KI-Entwickler
Über den Anbieter
