Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Anbieter: DFW Akademie
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
Kursbeschreibung
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Zentrale Begriffe, KI-Modelle und Anwendungsfelder
Der Kurs Grundlagen der künstlichen Intelligenz behandelt zentrale Inhalte zu KI, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, generativen KI-Modellen, Sprachmodellen, Prompting sowie ethischen und rechtlichen Grundlagen im Umgang mit KI-Systemen.
In diesem Kurs erwirbst du fundierte Kenntnisse über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und deren praktische Einsatzmöglichkeiten im beruflichen Alltag. Du lernst zentrale Begriffe, Technologien und aktuelle Entwicklungen kennen, um KI sicher einordnen und nutzen zu können.
Du erhältst einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und generative Modelle. Zudem lernst du moderne Sprachmodelle wie GPT-4, Claude oder Gemini kennen und verstehst, wie diese Systeme in Unternehmen eingesetzt werden können.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Thema Prompting. Du erfährst, wie du präzise Eingaben formulierst, bessere Ergebnisse erzielst und sinnvolle KI-Anwendungsfelder für verschiedene Branchen identifizierst.
Darüber hinaus beschäftigst du dich mit ethischen und rechtlichen Aspekten wie Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz. Ergänzend erhältst du einen Überblick über wichtige Tools aus den Bereichen Text, Bild, Audio, Code und Automatisierung.
Lehrplan & Module
Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz, KI-Systeme und maschinelles Lernen
- Unterscheidung von regelbasierten Systemen, lernenden Systemen und generativer KI
Generative KI und moderne KI-Modelle
- Grundlagen generativer Modelle für Text, Bild, Audio, Code und Automatisierung
- Einordnung zentraler KI-Technologien und ihrer Einsatzbereiche
Sprachmodelle und KI-gestützte Textverarbeitung
- Überblick über große Sprachmodelle wie GPT, Claude und Gemini
- Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von KI-Sprachmodellen
Prompting und strukturierte KI-Nutzung
- Grundlagen des Promptings für künstliche Intelligenz und generative KI
- Formulierung von Eingaben, Kontexten und Aufgabenstellungen für KI-Systeme
Enthaltene Zertifikate
Voraussetzungen
Grundlegende PC- und Internetkenntnisse
Deutschkenntnisse B1
keine besonderen beruflichen Vorkenntnisse
Zielgruppen
- Fachkräfte
- Arbeitssuchende
- BerufseinsteigerInnen
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