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Die Weiterbildung kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Selbstlernmodulen, um die Lernerfahrung zu maximieren und individuelle Lernbedürfnisse zu berücksichtigen.
Was macht ein Data Scientist?
Ein Data Scientist analysiert und interpretiert große Datenmengen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung von Analysemethoden, das Identifizieren von Mustern und Trends, die Verarbeitung und Analyse von unstrukturierten Daten, die Implementierung von Automatisierungen und das Aufsetzen von Machine Learning Algorithmen und KI. Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Analyse, Programmierung und Machine Learning sind dabei essenziell, um als Data Scientist arbeiten zu können.
Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence
Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik
Lerne fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scikit-learn und SQLAlchemy, und entwickle so z.B. Prognosemodelle mit Machine Learning
Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.
Zusätzlich vorausgesetzt werden Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2), das Bestehen eines Eignungstests sowie ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung.
oder ohne Förderung 26.990,60 €
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
oder ohne Förderung 26.990,60 €
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich