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Das Training findet vollständig online und in Voll- oder Teilzeit statt, unterstützt von Mentor:innen und mit 80 % Praxisanteil.
Was ist Data Engineering?
Data Engineering ist die Disziplin, Datenplattformen, Pipelines und cloud-native Infrastruktur für Analytics und KI aufzubauen. Du arbeitest mit Azure, Spark, Snowflake und dbt und lieferst ein vollständiges End-to-End-Projekt.
Du verstehst die Rolle eines Data Engineers im Vergleich zu Data Science und Analytics.
Du beherrschst Linux, Docker und Cloud-Grundlagen.
Du entwirfst Cloud Data Warehouses und betreibst ELT- und ETL-Strecken mit Azure Data Factory, Snowflake und dbt.
Du arbeitest mit Apache Spark auf Databricks für Batch und Streaming.
Solide Arbeitskenntnisse in Python, SQL, Git und Bash sind verpflichtende Voraussetzungen. Du bist bereit für ein 175-Stunden-Programm auf fortgeschrittenem Niveau.
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich