Name: Data Analyst
Price: 8339 EUR

Kursbeschreibung

Die Weiterbildung kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Selbstlernmodulen zur Berücksichtigung individueller Lernbedürfnisse.

Was macht ein Data Analyst?

Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern.

Lehrplan & Module

Gesamtumfang96 Unterrichtseinheiten* in 6 Modulen

* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.

Data Quality in Practice – Focus Excel

96 Unterrichtseinheiten(ca. 100% vom Gesamtumfang)

Baue ein solides Fundament für saubere Datenarbeit und professionelle Auswertungen mit Excel

Grundlagen von Datenqualität und typischen Fehlerquellen verstehen
Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren, strukturieren und bereinigen
Mit Funktionen, Filtern und Tabellen effizient arbeiten
Fortgeschrittene Excel-Funktionen (SVERWEIS/XVERWEIS, WENN-Funktionen, Aggregationen)
Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, interpretieren und für Reports einsetzen
Datenvalidierung und einfache Qualitätschecks implementieren
Ergebnisse visualisieren und kommunizieren

BI Analytics

Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence

Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen anwenden
SQL-Kenntnisse: Views, CTEs, Subqueries, Window Functions
Grundlagen der Business Intelligence und Power BI Grundfunktionen
Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI
Data Storytelling anwenden
KPI-Berechnung mit DAX-Sprache

Data Analytics

Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik

Datenquellen erschließen und filtern
Daten zusammenführen und aufbereiten
Erweiterte Datenanalysen durchführen
Skripte in Python schreiben
Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
Best Practices für Datenvisualisierung anwenden

Object-Oriented Programming

Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung

Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen
Vererbungen zur Code-Wiederverwendbarkeit nutzen
Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen
Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse

Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.

Zusätzlich vorausgesetzt werden Sprachkenntnisse (Deutsch B2, Englisch A2), das Bestehen eines Eignungstests sowie ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung.

Technische Voraussetzungen

Die Weiterbildung findet vollständig online statt. Für die Teilnahme werden ein internetfähiger Computer sowie ein stabiler Internetzugang benötigt.

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Data Analyst

Kursbeschreibung

Lehrplan & Module

Data Quality in Practice – Focus Excel

BI Analytics

Data Analytics

Object-Oriented Programming

Enthaltene Zertifikate

Voraussetzungen

Zielgruppen

Berufsbilder

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