Name: Deep Learning und KI mit Python
Price: 6350 EUR

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Kursbeschreibung

Zu den Schlüsseltechnologien der Zukunft zählen Deep Learning und künstliche Intelligenz. Mit KI-Expertise entwickeln Sie als Python-Entwickler*in intelligente Systeme, die in Daten Muster erkennen, Prognosen abgeben und komplexe Problemstellungen lösen. Im Kurs erwerben Sie sowohl umfassendes theoretisches Grundlagenwissen als auch praktische Fertigkeiten, um KI-Anwendungen mit Python und den bedeutendsten Deep Learning Frameworks zu entwickeln.

Inhaltlich reicht das Spektrum von der Python-Programmierung ab dem ersten Schritt über statistische Grundlagen für Data Science bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learning mit Keras. In vielen Praxisprojekten setzen Sie Ihr neues Wissen unmittelbar um und entwickeln selbstständig KI-Anwendungen.

Ihre Lernziele kompakt

Python-Anwendungen auf professionellem Niveau entwickeln
Deep Learning Modelle implementieren
Komplexe Datensätze analysieren und visualisieren
KI-gestützte Vorhersagemodelle erstellen
Statistische Methoden praktisch einsetzen
Die eigene Arbeitseffizienz steigern

Lehrplan & Module

Python - Das Python Grundlagen Bootcamp - Von 0 auf 100

Vermittelt die Grundlagen der Python-Programmierung, von Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung bis hin zu praktischen Anwendungen wie Web Scraping, Bildbearbeitung und der Arbeit mit PDFs und Tabellen.

Python: Datenstrukturen Grundlagen
Python: Vergleichsoperatoren und Anweisungen
Python: Methoden und Funktionen
Python Meilenstein-Projekt 1
Python: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Python Module und Pakete
Python: Errors und Exceptions
Python: Code Layout
Python: Modul Tests (Unittests)
Python Meilenstein-Projekt 2
Python Dekoratoren
Python Generatoren
Web Scraping mit Python
Bildbearbeitung mit Python
Python: PDFs und Tabellen
Emails mit Python
Python: Fortgeschrittene Datenstrukturen
Python: Abschlussprojekt
Python: Data Science
Python: Visualisierung - Matplotlib, Seaborn und Pandas
Python: Computer Vision - NumPy und Bildgrundlagen
Python: Algorithmen und Datenstrukturen - Big O Analyse
Python: Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Tools

Statistik für Data Science und Business Analytics

Behandelt die statistischen Grundlagen, die für die Auswertung und Interpretation von Daten in Data-Science-Projekten benötigt werden:

Datenvisualisierung
Univariate und Bivariate Maßzahlen
Konfidenzintervalle
Hypothesentests

Der große Deep Learning Kurs mit Keras

Führt in die Konzepte künstlicher neuronaler Netze ein und vermittelt den praktischen Umgang mit dem Framework Keras anhand verschiedener Netzwerkarchitekturen und Anwendungsfälle:

NumPy Crashkurs
Pandas Crashkurs
Datenvisualisierung Crashkurs
Machine Learning Crashkurs
Einführung in Künstliche Neuronale Netze (ANNs)
Keras Projekt
Faltungsneuronale Netzwerke (CNNs)
CNNs Projekt
Keras Tensorboard
Rückgekoppelte Neuronale Netze (RNNs)
Natural Language Processing (NLP) mit Deep Learning
Autoencoder
Erzeugende gegnerische Netzwerke (GANs)
Deployment

Mehr schaffen in weniger Zeit

Vermittelt Methoden des Selbst- und Zeitmanagements für die Organisation des Lernprozesses:

Fremdsteuerung und Unterbrechungen vermeiden
Selbstmanagement - Effektiver durch den Tag
Die Informationsflut in den Griff kriegen

Enthaltene Zertifikate

TrägerzertifikatTeilnehmerzertifikat Lecturio

Zielgruppen

Arbeitssuchende
QuereinsteigerInnen
Berufstätige

Berufsbilder

Python Entwickler
KI-Entwickler
Machine Learning Engineer

Deine Dozent:innen

Dr. René Brunner

Director von DataMics

Big Data Engineer & Scientist

Experte für datenwissenschaftliche Anwendungen und KI-Entwicklung

Zach Davis

Unternehmens-Coach und Experte für Zeitintelligenz und Zukunftsfähigkeit

Ausgezeichneter Speaker und Gründer des Trainingsinstituts Peoplebuilding

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