Kursbeschreibung

Für den Unternehmenserfolg sind Entscheidungen auf Basis von Daten heute unverzichtbar. In der Rolle als Daten Spezialist*in bringen Sie solides Know-how in Datenanalyse, Business Intelligence, Digitalisierung und IT-Sicherheit mit. Sie erfahren, wie sich Daten effizient erheben und auswerten lassen und wie Sie die Ergebnisse in Entscheidungsprozesse einbringen. Zusätzlich zu den technischen Grundlagen eignen Sie sich Kompetenzen in agilem Projektmanagement und Kommunikation an, damit Sie in digitalen Arbeitsumgebungen sicher auftreten.

Moderne E-Learning-Formate und praxisbezogene Anwendungen greifen in dieser Weiterbildung ineinander. Teil 1 absolvieren Sie zeitlich flexibel online mit Lecturio; in Teil 2 bauen Sie Ihr Wissen in interaktiven Projekten beim zertifizierten Weiterbildungspartner StackFuel aus.

Da die Kurse “Datenspezialist I” und “Datenspezialist II” systematisch aufeinander aufbauen, lassen sie sich ideal als zusammenhängende Weiterbildung über einen Bildungsgutschein belegen. So entwickeln Sie solides, anwendungsorientiertes Fachwissen rund um Daten.

Das nehmen Sie aus dem Kurs mit

Entscheidungen auf Grundlage von Daten fällen und die digitale Transformation aktiv mitgestalten
Daten auswerten, aufbereiten und gezielt mithilfe von Werkzeugen wie Power BI und SQL visualisieren
Agile Methoden im Projekt einsetzen und Scrum-Prozesse zuverlässig umsetzen
Im Arbeitsalltag professionell kommunizieren und Konflikte lösungsorientiert bewältigen
Basiswissen der IT-Sicherheit praktisch nutzen und digitale Risiken bewerten
Generative KI wie ChatGPT zweckmäßig nutzen und dabei den rechtlichen Rahmen beachten

Lehrplan & Module

Zeit-, Selbst- und Stressmanagement

Stress vermeiden, Zeit gewinnen
Ziele und Prioritäten setzen
Aufgabenplanung & Leistungskurve

Digitalisierung für Unternehmen

Unternehmen im digitalen Wandel: Digitale Vorreiter, digitale Revolution
Megatrends: Cloud Computing, Augmented Reality und Virtual Reality, Big Data, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Robotik
Daten: Data Warehouse, Data Analytics, Data Science
Arbeit 4.0: Arbeitskultur und Arbeitsverhältnisse im Wandel, Teamwork in einer digitalen Arbeitswelt, Kommunikation und Marketik, praktische Tools
Werte, Ethik, Recht: Unternehmenswerte und -ethik im Zuge der Digitalisierung, Digitalisierung und Recht
Digital Awareness: Sicherheitsmaßnahmen, Datenverlust, Server- und Stromausfall, Cyberkriminalität, Normen und Standards für Cybersecurity
Geschäftsmodellinnovation: Digitale Transformation eines Geschäftsfelds, Digitale Geschäftsmodelle, Eine Strategie systematisch entwickeln, Strategische Offenheit und Vernetzung
Eine zukunftsfähige Unternehmenskultur gestalten (Führungskräfte): Mobile Arbeit, Agile Organisationsstrukturen, mit moderner Unternehmenskultur Fachkräfte gewinnen, neue Führungskonzepte im Fokus, Innovation im Unternehmensalltag
Praxisbeispiele: Digitalisierung

IT-Sicherheit und Cyber Security im Alltag

Warum IT-Sicherheit?: Ausgangslage, veränderte Arbeitswelt, Faktor Mensch, Spezialgebiet IT-Sicherheit, IT-Sicherheit im Alltag
Wie kannst du dich schützen?: Social Engineering und Phishing, Ransomware, Malware
Wie kannst du dein Unternehmen schützen?: Blick über den Bildschirmrand, Angriffsszenarien, Verhalten im Notfall
Was musst du beachten?: Die Regeln im Blick, gesetzliche Grundlagen, unternehmensspezifische Richtlinien
Welche Verantwortung trägst du als Führungskraft?: Rolle der Führungskraft, Prävention und Führungsverhalten im Notfall

Scrum - agiles Projektmanagement

Scrum: Charakteristiken und die 4 Wertepaare
12 Prinzipien und der Scrum Guide
Stacey Landscape Diagram und Cynefin Framework
Prädiktiver vs. adaptiver Prozess
Scrum Artefakte und Events
Backlog Refinement
Scrum Rollen
Skillset und Teamentwicklung
Agile Praktiken
Scrum Organisation & Skalierung: Feature- und Komponententeams
Skalierungskonzepte und -regeln
Prüfungsvorbereitung: Allgemeine Tipps und Informationen zum Zertifikat

Enthaltene Zertifikate

TrägerzertifikatTeilnehmerzertifikat Lecturio

Externes ZertifikatProfessional Scrum Master I / II / III

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse

Vorausgesetzt werden grundlegende mathematische Kenntnisse und ein Interesse an technischen Zusammenhängen. Erste Erfahrung in IT, Statistik oder Wirtschaft sind hilfreich, aber kein Muss. Ihre Teilnahme ist auch ohne Studium möglich.