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Anbieter: TÜV Rheinland Akademie GmbH
Künstliche Intelligenz ist ein Schlüsselfaktor der digitalen Transformation. Unternehmen, die KI gezielt einsetzen, verschaffen sich nicht nur Effizienzvorteile, sondern gestalten aktiv den Erfolg der Zukunft. In der modularen Weiterbildung KI-Manager mit KI-Projekt zur praxisorientierten Anwendung lernen Sie, wie Sie KI-Technologien strategisch planen, praktisch einsetzen und sicher im Unternehmen implementieren. Und das von der Datenanalyse über die Prozessautomatisierung bis hin zur KI-Strategie.
Im ersten Teil erwerben Sie praxisorientierte Grundlagen der Datenanalyse und Automatisierung. Sie arbeiten mit Tools wie Excel, Power BI und Power Automate um Daten zu bewerten und bildlich darzustellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Anschließend tauchen Sie in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Prompt Engineerings ein. Sie verstehen, wie Maschinelles Lernen, neuronale Netze und generative KI funktionieren. Dazu lernen Sie KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini gezielt für Text, Analyse oder Entscheidungsprozesse einzusetzen. Auch Themen, wie Compliance, Datenschutz, Ethik und der EU AI Act stehen im Fokus – für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Abschließend befassen Sie sich mit der Einführung von KI im Unternehmen und setzen Ihr eigenes Projekt um.
Hinweis: Unsere geförderte Weiterbildung ist dafür geeignet, die nach Artikel 4 des EU AI Acts vorgeschriebene Vermittlung von KI-Kompetenzen im Unternehmen zu erfüllen.
* Eine Unterrichtseinheit entspricht 45 Minuten.
Grundlagen der Datenanalyse
Einführung in einfache Datenanalyseprogramme (Excel, Power BI)
Datenbewertung & Visualisierung
Prozessautomatisierung mit Low-Code/No-Code Tools
Toolnutzung ohne Programmiererfahrung
Praxisbeispiele mit Power Automate
Anwendungsfälle z.B. aus den Bereichen Vertrieb, Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Marketing, HR
KI als transformative Technologie
Wie funktioniert KI?
Maschinelles Lernen und Neuronale Netze als Kern der KI
KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
Einführung in Maschinelles Lernen
Unterschiede von ML zu generativer KI und klassischer Softwareentwicklung
Logik hinter KI verstehen: unüberwachtes, halbüberwachtes, überwachtes und verstärkendes Lernen
Stand der KI-Forschung
Effektives Prompt Engineering mit generativen KI-Tools mit Praxisbezug
Praxisübungen mit ChatGPT, Copilot, Gemini etc.
Prompt Engineering für Text, Analyse, Entscheidungshilfe
Governance, Compliance & Datenschutz bei KI-Tools: Fallbeispiele zu Compliance-Vorgaben, Umgang mit Bias, DSGVO-Konformität in KI-Projekten, EU KI Verordnung (AI-Act)
Ethik in der KI-Nutzung: Risiken generativer KI
Einflüsse auf Umwelt und Nachhaltigkeit
Informationsgenauigkeit
Kognitive Entlastung vs. Kompetenzentwicklung
Use Cases, Stakeholderanalyse
Transferarbeit im Betrieb
Unternehmens- und KI Strategie
Operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen
Technologische Infrastruktur
Agile Projektmethoden und KI-Roadmap
KI-Projekt zur Übung praktischer Anwendung
Vor Beginn der KI Weiterbildung erhalten Sie ein persönliches Beratungsgespräch, um offene Fragen zu klären. Sie sollten aber folgende Voraussetzungen erfüllen:
oder ohne Förderung 4.452 €
oder ohne Förderung 4.452 €