Name: Einführung in Data Science
Price: 7688.8 EUR

Kursbeschreibung

Der Einstieg in die Datenanalyse führt über Tabellen und Datenbanken. Die Weiterbildung Einführung in Data Science verbindet Excel-Grundlagen und Datenbankarbeit mit SQL mit den Methoden der Datenwissenschaft und vertrauenswürdiger KI. Behandelt wird, wie Daten erfasst, abgefragt und methodisch ausgewertet werden.

Die Weiterbildung verbindet die Werkzeuge der Datenhaltung mit dem methodischen Rahmen der Datenanalyse. Damit lassen sich eigene Datenprojekte aufsetzen und ihre Ergebnisse belastbar einordnen. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.

Lehrplan & Module

Data Science

Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung

MS Excel Grundlagen

Grundlagen und Einführung
Excel Datenbanken
Gliederung von Tabellen
Formeln und Zelleninhalte

Datenbanken

Einführung in Datenbanken
Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
Schlüssel in Datenbanken
Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
Erstellung von Tabellen in Datenbanken
Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
Sicherheit von Datenbanken
Datenbankmanagementsysteme

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Berufliche Vorerfahrung

Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B1.

Technische Voraussetzungen

Für die Teilnahme empfehlen wir dir, einen Computer mit mindestens 13 Zoll Bildschirmdiagonale zu nutzen, der mindestens WIN 10 oder OS 14.10 unterstützt und mehr als 4 GB Arbeitsspeicher hat. Du kannst mit einem PC oder einem Notebook, für manche Funktionen auch mit einem Tablet oder sogar deinem Smartphone teilnehmen. Es können grundsätzlich alle Browser, wie z. B. Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox oder Edge, in der aktuellsten Version verwendet werden. Das notwendige technische Equipment wie einen Arbeitslaptop stellen wir dir zur Verfügung.

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Einführung in Data Science

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Data Science

MS Excel Grundlagen

Datenbanken

Enthaltene Zertifikate

Voraussetzungen

Zielgruppen

Berufsbilder

Über den Anbieter

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