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Data Science-Projekte erfordern vor allem eines: eine sorgfältige Planung, Organisation und Koordination. Dazu müssen Projekte effizient strukturiert, Ressourcen optimal genutzt und mit den beteiligten Stakeholdern ausgearbeitet werden. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Projektmanagement Masterclass bist Du Teil von großen, datengetriebenen Projekten. In Deiner Weiterbildung vertiefst Du die verschiedenen Schlüsselbereiche der Data Science. Darunter auch Dein Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf aussagekräftigen Use Cases und Evaluierungen. Dazu lernst Du die neuesten Tools und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Auch Deine Fähigkeiten im Management von IT-Projekten werden ausgebaut. Inklusive dem gesamten Lebenszyklus von Data Science-Projekten – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse. Und damit Du die Daten auch strategisch nutzen kannst, lernst Du das Innovationsmanagement und Entrepreneurship näher kennen. Deine neu erworbenen Kenntnisse in der technischen Projektplanung kannst Du in einem Projekt gleich praxisnah vertiefen.
Moderne Techniken zur Datenanalyse und zur Ableitung von Vorhersagen für zukünftige Ereignisse sind tief in mathematischen Techniken verwurzelt.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Examen, 90 Minuten
Fast alle Prozesse in der Natur und technische oder wissenschaftliche Szenarien sind nicht deterministisch, sondern stochastisch. Daher müssen diese Prozesse in Form von Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsdichteverteilungen beschrieben werden.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Workbook
Das maschinelle Lernen ist ein wissenschaftliches Studiengebiet, das sich mit algorithmischen Techniken beschäftigt, die es Maschinen ermöglichen, die Leistung bei einer bestimmten Aufgabe durch die Entdeckung von Mustern oder Gesetzmäßigkeiten in exemplarischen Daten zu erlernen. Folglich stützen sich seine Verfahren in der Regel auf eine statistische Grundlage in Verbindung mit den Berechnungsmöglichkeiten moderner Computerhardware.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Examen, 90 Minuten
Neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Ansätze haben in den letzten Jahren die Bereiche Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz revolutioniert, und Anwendungen, die auf diesen Techniken aufbauen, haben in vielen Spezialanwendungen die menschliche Leistungsfähigkeit erreicht oder übertroffen.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Fachpräsentation
Zulassungsvoraussetzung: gute Deutschkenntnisse auf B2-Niveau.
Zugangsempfehlung: Programmieren mit Python Grundlagen oder gleichwertige Vorkenntnisse
Die Weiterbildung ist auf dem inhaltlichen Niveau eines Master Studiengangs. Eine Weiterbildung auf Master-Niveau ist anspruchsvoller als auf Bachelor-Niveau. Vorhandenes Grundlagenwissen im gewählten Fachbereich ist deshalb von Vorteil.
Laptop mit Internetzugang.
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Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
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