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In einer sich ständig verändernden und immer komplexer werdenden Datenwelt siehst Du eine Chance. Du erkennst das enorme Potential, das Unternehmen in diesem Wandel sehen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Masterclass bist Du in der Lage, Daten nicht nur zu lesen, sondern auch die Geschichten zu verstehen, die sie erzählen. Deine analytischen Fähigkeiten und Dein strategisches Denken ermöglichen es Dir, aus umfangreichen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu ziehen. Deine Fähigkeiten sind zukunftsorientiert und bilden das Fundament der digitalen Transformation jedes Unternehmens. Im Rahmen Deiner Online-Weiterbildung Data Science Masterclass erlernst Du fundiertes Fachwissen in den Bereichen Statistik, Mathematik, Informatik und Machine Learning. Du lernst, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Zudem erhältst Du Einblicke in die neuesten Technologien und Methoden im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Nach Deinem zertifizierten Abschluss bist Du in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, innovative Lösungen zu entwickeln und Unternehmen bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen. Mit Deinem Wissen im Bereich Data Science sicherst Du Dir Deine Position in der digitalen Welt. Mit unserem praxisorientierten Ansatz und unserer Expertise in der digitalen Weiterbildung bereiten wir Dich optimal auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vor.
Moderne Techniken zur Datenanalyse und zur Ableitung von Vorhersagen für zukünftige Ereignisse sind tief in mathematischen Techniken verwurzelt.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Examen, 90 Minuten
Fast alle Prozesse in der Natur und technische oder wissenschaftliche Szenarien sind nicht deterministisch, sondern stochastisch. Daher müssen diese Prozesse in Form von Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsdichteverteilungen beschrieben werden.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Workbook
Das maschinelle Lernen ist ein wissenschaftliches Studiengebiet, das sich mit algorithmischen Techniken beschäftigt, die es Maschinen ermöglichen, die Leistung bei einer bestimmten Aufgabe durch die Entdeckung von Mustern oder Gesetzmäßigkeiten in exemplarischen Daten zu erlernen. Folglich stützen sich seine Verfahren in der Regel auf eine statistische Grundlage in Verbindung mit den Berechnungsmöglichkeiten moderner Computerhardware.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Examen, 90 Minuten
Neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Ansätze haben in den letzten Jahren die Bereiche Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz revolutioniert, und Anwendungen, die auf diesen Techniken aufbauen, haben in vielen Spezialanwendungen die menschliche Leistungsfähigkeit erreicht oder übertroffen.
Kursinhalte
Fakten zum Modul: Niveau: Master · Unterrichtssprache: Deutsch · 5 ECTS-Punkte · Modulprüfung: Fachpräsentation
Zulassungsvoraussetzung: gute Deutschkenntnisse auf B2-Niveau.
Zugangsempfehlung: Programmieren mit Python Grundlagen oder gleichwertige Vorkenntnisse
Die Weiterbildung ist auf dem inhaltlichen Niveau eines Master Studiengangs. Eine Weiterbildung auf Master-Niveau ist anspruchsvoller als auf Bachelor-Niveau. Vorhandenes Grundlagenwissen im gewählten Fachbereich ist deshalb von Vorteil.
Laptop mit Internetzugang.
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Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
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