KI Prompt Engineering

Zielsetzung des Kurses

Im Kurs Prompt Engineering werden Grundlagen und Verfahren zur Erstellung von Eingabeaufforderungen in sprachbasierten Modellen vermittelt. Der Kurs erläutert Zusammenhänge zwischen maschinellen Lernverfahren und der Strukturierung von Prompts. Es erfolgt eine Darstellung der methodischen Schritte zur Formulierung und Anpassung von Eingaben in KI-Anwendungen. Teilnehmende erhalten Einblick in die technische Umsetzung und in die Analyse von Wechselwirkungen zwischen Eingabe und generierten Ausgaben.

Inhalte

In diesem Kurs werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und die Funktionsweise großer Sprachmodelle dargelegt. Der erste Abschnitt stellt die Basisprinzipien des maschinellen Lernens und die strukturellen Merkmale von Sprachmodellen vor. Im folgenden Teil liegt der Fokus auf der Konstruktion von Eingabeaufforderungen, wobei verschiedene Techniken zur Formulierung und Anpassung erläutert werden. Ein weiterer Abschnitt befasst sich mit der Handhabung von KI-Tools, die zur Generierung von Texten, Bildern oder weiteren Medien eingesetzt werden. Darüber hinaus wird die Wechselwirkung zwischen erstellten Prompts und den resultierenden Ausgaben analysiert, ergänzt durch Darstellungen zu Dokumentations- und Anpassungsmethoden. Abschließend wird der Übergang von theoretischen Konzepten zur praktischen Anwendung beschrieben.

Lernziele

• Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Sprachmodellen

• Erkennen von Zusammenhängen zwischen Eingabeaufforderungen und Modellantworten

• Erstellen von Konzepten zur Formulierung von Prompts

• Durchführen von Anpassungen an Sprachmodellen mittels eingegebener Parameter

• Implementieren von Dokumentationsmethoden zur Nachvollziehbarkeit von Modellinteraktionen

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Entwicklung von KI-Systemen und der Anwendung maschineller Lernverfahren. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen wie Machine Learning Engineer, Softwareentwickler im Bereich KI, Datenanalyst und IT-Consultant.