Conversational AI

Zielsetzung des Kurses

Der Kurs "Conversational AI" behandelt die Konzeption, Entwicklung und Steuerung dialogfähiger Systeme im Schnittfeld von Informatik, Linguistik und UX-Design. Im Fokus stehen Architekturen für Sprach- und Textschnittstellen, Methoden des Natural Language Processing sowie die Umsetzung in Chatbots und Sprachassistenten. Behandelt werden zudem Datenaufbereitung, Evaluationsverfahren und Integrationsfragen in bestehende Anwendungen. Ziel ist die strukturierte Heranführung an Verfahren, Werkzeuge und Abläufe zur Erstellung und Betreuung konversationeller Systeme.

Lernziele

• Analysieren von Anforderungen an konversationelle Anwendungsfälle und Ableiten von Use Cases

• Identifizieren von Intents, Entities und Dialogzuständen anhand realer Interaktionsbeispiele

• Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen inklusive Annotation und Qualitätsprüfung

• Entwickeln von Dialogflüssen mit Fehlermanagement, Eskalation und Übergabe an Mitarbeitende

• Implementieren eines prototypischen Chatbots unter Nutzung eines NLU-Frameworks oder LLM-APIs

• Bewerten der Systemleistung anhand definierter Kennzahlen und Integrieren von Verbesserungen in den Betrieb

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversational-Designer mit Schwerpunkt Dialogmodellierung und Nutzerführung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen AI-/Chatbot-Developer mit Fokus auf Implementierung, Integration und Schnittstellenmanagement. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie NLP-Spezialist in Datenannotation, Modellfeinabstimmung und Evaluationsaufbau. Einsatzgebiete ergeben sich zudem für UX-Researcher mit Fokus auf Gesprächsführung, Nutzertests und Interaktionsanalyse.