Name: Data Engineer
Price: 9133 EUR

Kursbeschreibung

Träumst du von einer Karriere im angesagtesten Tech-Bereich? Dann bist du hier genau richtig! In unserem Online-Kurs lernst du, wie du skalierbare, produktionsreife Data-Engineering-Lösungen entwickelst – für einen zukunftssicheren Job.

Data Engineering stellt sicher, dass Daten zuverlässig erfasst, transformiert und für Analyse und Machine Learning verfügbar gemacht werden. Für Fachkräfte in diesem Bereich ist das Verständnis von Pipeline-Architektur, Datenspeichern und Verarbeitungsframeworks grundlegend.

KI ist in alle Module eingebunden – von KI-Assistenten für Code-Gerüste, Debugging und Optimierung über KI für SQL-Generierung, Transformationsvorschläge und Anomalieerkennung bis zu automatisch generierten technischen Dokumentationen, KI-gestützter Testfallgenerierung und KI-gestütztem Brainstorming, Prototyping und Code-Reviews in der Projektarbeit.

Lehrplan & Module

Grundlagen des Data Engineerings

Aufgaben und Abgrenzung zu Data Science und Analytics
Datenpipeline-Architektur im Überblick
Batch vs. Stream Processing

Datenspeicher und Datenmodellierung

Relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes
Schemadesign: normalisiert vs. dimensional
Columnar Storage und Partitionierung

Pipeline-Entwicklung und ETL/ELT

ETL- und ELT-Ansätze im Vergleich
Tools: dbt, Apache Spark, Airflow
Datenqualität und Validierung in Pipelines

Orchestrierung und Monitoring

Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow
Monitoring von Datenpipelines
Fehlerbehandlung und Alerting

Voraussetzungen

Vorkenntnisse: Keine Vorerfahrung

Keine Programmierkenntnisse benötigt
Deutsch oder Englisch – Mindestlevel B1

Technische Voraussetzungen

Für die Teilnahme am Kurs Data Engineering sind grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik, digitalen Anwendungen oder IT-nahen Geschäftsprozessen hilfreich. Erfahrungen mit Tabellenkalkulation, Datenbanken, Programmierlogik oder analytischen Fragestellungen erleichtern den Einstieg.

Dir werden alle Tools, die Du zum Lernen brauchst, kostenlos zur Verfügung gestellt. Dazu gehören ein Laptop, der auch privat genutzt werden darf und alle Programme, die in den Kursen verwendet werden.

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Data Engineer

Kursbeschreibung

Lehrplan & Module

Grundlagen des Data Engineerings

Datenspeicher und Datenmodellierung

Pipeline-Entwicklung und ETL/ELT

Orchestrierung und Monitoring

Enthaltene Zertifikate

Voraussetzungen

Zielgruppen

Berufsbilder

Über den Anbieter

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