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Data & AI Engineer:in
Anbieter: DFW Akademie
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Data & AI Engineer:in: Zentrale Themen der Datenverarbeitung, Künstlichen Intelligenz und Softwareentwicklung
Der Kurs Data & AI Engineer:in behandelt zentrale Themen der Programmierung, Datenverarbeitung und Künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung in datenbasierten Systemen, digitalen Prozessen und technischen Anwendungen.
Im Kurs „Data & AI Engineering (m/w/d)“ lernst du, KI-Lösungen technisch umzusetzen und datenbasierte Anwendungen professionell zu entwickeln. Du kombinierst fundiertes KI-Wissen mit Programmierkompetenz in Python und baust ein praxisnahes Verständnis dafür auf, wie KI-Systeme in realen Arbeits- und Unternehmenskontexten eingesetzt werden.
Du arbeitest mit modernen KI-Modellen und Tools, verstehst sinnvolle Anwendungsfelder und lernst, KI-gestützte Workflows für Text, Bild, Audio und Automatisierung zu entwickeln. Dabei setzt du dich auch mit ethischen und rechtlichen Grundlagen auseinander, um KI verantwortungsvoll und datenschutzkonform einzusetzen.
Ein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung: Du programmierst in Python strukturiert und sauber, nutzt Kontrollstrukturen, Funktionen und objektorientierte Programmierung und entwickelst wiederverwendbare Code-Bausteine. Du verarbeitest Daten, arbeitest mit Dateien und baust erste Anwendungen, die reale Aufgaben automatisieren oder unterstützen.
Darüber hinaus entwickelst du eigene KI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme oder Automatisierungsprozesse und setzt visuelle Interfaces um. Du lernst, wie du Daten analysierst, Informationen aus Dokumenten strukturierst und Ergebnisse verständlich aufbereitest – bis hin zu Dashboards oder einfachen Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung.
Abschließend setzt du dein Wissen in einem Praxisprojekt um. Du wählst einen realen Use Case, konzipierst eine technische Lösung, setzt sie um, testest und dokumentierst sie und präsentierst dein Ergebnis professionell. Ziel ist es, KI-Anwendungen nicht nur zu verstehen, sondern sie als Data & AI Engineer technisch zu entwickeln, zu integrieren und produktiv nutzbar zu machen.
Grundlegende PC- und Internetkenntnisse
Deutschkenntnisse auf Niveau B1
Keine besonderen beruflichen Vorkenntnisse erforderlich
Interesse an Themen wie Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und digitalen Arbeitsprozessen.
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AZAV-zertifizierter Träger
Förderung durch die Agentur für Arbeit möglich
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